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為何每人的Netflix體驗不一樣?從不同單集順序與封面分析個人化推薦機制

作者:Thom 2019-04-18

Netflix 非常重視個人化體驗,每個用戶使用此線上影音服務的經驗都是專屬客製化的,此特性是與傳統電視頻道最不同的地方。2016 年 Netflix 產品創新部門副總 Carlos Gomez Uribe 曾向 Digital Spy 解釋他們的內容如何在一開始就依據不同的人類標籤作分類。


Carlos Gomez Uribe 表示:「當人們打開 Netflix,播放行為的統計運算就會開始運作,這就是我們展開推薦機制的主要方式,同時會有十五個演算法一起跑,得出與你有相同品味的用戶,將之分組後分析這群人都在看什麼,就能呈現推薦的節目,經由 A/B 測試,我們會從全球用戶中再度精煉,創造出不同群集。」


此演算法最終能預測用戶想看的節目,未來將自動播放演算出的內容。Carlos Gomez Uribe 說:「我們的目標是一旦登錄 Netflix,用戶不用作任何選擇,系統就會自動播放節目,而有八成的機率你會喜歡這個節目。」個人客製化已陸續應用在 Netflix 上,不過目前 Netflix 尚未發展到這個階段。以下 Digital Spy 逐一分析 Netflix 介面上的各項個人化推薦機制。

現正熱播(Trending Now)


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首頁的「現正熱播」以用戶的「播放事件」(play events,該用戶看過的影片),以及「印象事件」(impression events,用戶在可見區域看到的影片)為變數,即時整理出的推薦結果。若當時適逢某著節日,或是奧斯卡頒獎季等真實世界的大事件,也會影響運算結果。

個人化封面

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根據 Medium 分析,Netflix 原本想找出適合所有人的封面(同一部影片每個人看到的都一樣),後來決定嘗試為不同會員找出不同封面(每個人看到的可能不同),將視用戶的歷史觀看紀錄而異。

 

以電影《心靈捕手》(Good Will Hunting)為例,若看過很多愛情電影的人,較會被麥特戴蒙Matt Damon)與蜜妮卓芙Minnie Driver)的海報吸引;若喜歡喜劇的人,有羅賓威廉斯(Robin Williams)的海報比較能吸引他們,因為他是知名的喜劇演員。若你看過很多烏瑪舒曼Uma Thurman)的電影,《黑色追緝令》(Pulp fiction)的封面就會是她,而非山繆傑克森Samuel L. Jackson)或約翰屈伏塔John Travolta)。

 

不過此項個人化推薦曾受外界抨擊,去年《Hope Chest》主創 Stacia L Brown 指控 Netflix 為了吸引用戶看片,會用黑人週邊演員的海報作為白人主演的電影封面。對此Netflix 否認會針對不同人口統計或種族,只會利用用戶的歷史觀看紀錄去作演算。

不同單集順序

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Netflix 努力嘗試各種客製化的可能性,近期最被熱議的就是每個人看到的單集順序不同。例如選集動畫短片影集《愛x死x機器人》(Love Death & Robots),或《酷男的異想世界》(Queer Eye)這種每集劇情不會有直接關連的節目,不同用戶看到的單集順序不一。上個月 LGBTQ+ 社群平台「Out in Tech」共同創辦人指控 Netflix 依據用戶的性向來排序,官方隨即否認,表示他們正進行一種新的嘗試,以四種不同的單集排序呈現,與性別、種族或性向無關。

價格嘗試

今年第一季 Netflix 針對特定國家作了價格調漲,以測試不同價格提供相同服務,不同客戶的接受度如何,能幫助他們理解用戶對 Netflix 認定的價值在哪。不過此種客製化價格似乎不太合理,沒有理由同樣的服務 A 要付的錢比 B 多。(digitalspy


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